Tableau de bord biodiversité - Martinique (2014-2025)

Vue d'ensemble

Indicateurs clés pour des décisions rapides (format « pyramide inversée »).

Espèces suivies -- Suivi complet 2014-2025

Espèces en hausse -- Tendances positives confirmées

Espèces stables -- Vigilance régulière

Espèces en déclin -- Actions prioritaires suggérées

Statut incertain -- À compléter via nouveaux relevés

📊 Calcul des Pourcentages de Variation

Méthode Utilisée : Régression Linéaire

Les pourcentages de variation affichés dans ce tableau de bord sont calculés à partir d'une régression linéaire sur l'ensemble de la période 2014-2025, et non par une simple comparaison entre la première et la dernière année.

Formule :
Variation (%) = (Pente × Nombre d'années / Moyenne) × 100

Pourquoi cette méthode ?

Avantages de la régression linéaire :

✓ Utilise toutes les données (12 années), pas seulement 2 points
✓ Réduit l'impact des fluctuations annuelles et valeurs extrêmes
✓ Fournit une tendance statistiquement robuste
✓ Permet de tester la significativité de la tendance (p-value)

Interprétation des Valeurs

Valeurs positives (augmentation) :
• +50% = Population a augmenté de moitié
• +100% = Population a doublé
• +200% = Population a triplé
• Pas de limite supérieure

Valeurs négatives (déclin) :
• -50% = Population a diminué de moitié
• -75% = Population a perdu 3/4 de ses effectifs
• -100% = Extinction locale (0 individus)
• Limite théorique : -100%

⚠️ Valeurs au-delà de -100% :
Vous pourriez observer des valeurs comme -285% pour certaines espèces rares. Cela se produit lorsque la pente de régression est très négative et que la moyenne sur 12 ans est très faible (espèce rare avec fortes fluctuations). Bien que mathématiquement possible avec cette formule, ces valeurs extrêmes indiquent généralement une extinction locale ou une quasi-extinction (effectifs proches de zéro).

Exemple Concret : Colibri falle-vert

Données :
• Abondance 2014 : 0.11 oiseaux/point
• Abondance 2025 : 0.00 oiseaux/point (extinction locale)
• Moyenne 2014-2025 : 0.04 oiseaux/point
• Pente de régression : -0.0107

Calcul :
Variation = (-0.0107 × 11 / 0.04) × 100 = -286%

Interprétation : Extinction locale confirmée. La valeur extrême reflète la combinaison d'un déclin sévère et d'une moyenne très faible sur la période.

Comparaison avec la Méthode Simple

Une méthode alternative serait de calculer : ((Dernière année - Première année) / Première année) × 100

Inconvénients : Cette méthode ignore 10 années de données et peut être fortement influencée par des valeurs extrêmes ponctuelles en début ou fin de période.

Validation Statistique

Chaque tendance est validée par deux tests statistiques indépendants :

Mann-Kendall : Test non-paramétrique de tendance monotone
Régression linéaire : Test paramétrique avec p-value

Une espèce est classée en "Déclin" ou "Hausse" uniquement si les deux tests sont significatifs (p < 0.05).

Tendances comparatives

Analyse croisée des trajectoires de population et identification des déclins marqués.

Tendances par catégorie

Moyenne des indices d'abondance (2014-2025)

Espèces les plus en déclin

Variation relative totale 2014-2025

📊 Indice d'Abondance (Abundance Index)

Définition

L'indice d'abondance est une mesure standardisée du nombre moyen d'oiseaux d'une espèce observés par point d'échantillonnage. C'est la métrique fondamentale utilisée pour suivre les populations et détecter les tendances.

Formule :
Indice d'abondance = Nombre total d'individus observés / Nombre de points échantillonnés

Pourquoi Standardiser ?

La standardisation par point d'échantillonnage permet de :

✓ Comparer entre années même si le nombre de points varie
✓ Comparer entre espèces avec des distributions différentes
✓ Éliminer l'effet de l'effort de surveillance
✓ Détecter les vraies tendances écologiques

Exemple Concret

Espèce : Sucrier à ventre jaune (2025)
• Total observé : 450 individus
• Points échantillonnés : 150 points
• Indice d'abondance = 450 / 150 = 3.0 oiseaux/point

Interprétation : En moyenne, on observe 3 Sucriers à ventre jaune par point d'échantillonnage en 2025.

Calcul Année par Année

Évolution du Sucrier à ventre jaune :
• 2014 : 320 individus / 140 points = 2.29
• 2019 : 380 individus / 145 points = 2.62
• 2025 : 450 individus / 150 points = 3.00

Tendance : Augmentation de 2.29 à 3.00 (+31%) sur 12 ans

Interprétation des Valeurs

0.0-0.5 : Espèce très rare, détections sporadiques
0.5-2.0 : Espèce peu commune, présence régulière mais faible
2.0-5.0 : Espèce commune, bien distribuée
5.0-10.0 : Espèce abondante, forte densité
> 10.0 : Espèce très abondante ou grégaire

⚠️ Attention aux Espèces Rares :
Pour les espèces avec un indice < 0.5, les fluctuations peuvent être importantes d'une année à l'autre simplement par hasard d'échantillonnage. Les tendances sont moins fiables pour ces espèces (d'où l'importance des intervalles de confiance).

Protocole de Collecte

À Martinique, chaque point d'échantillonnage suit un protocole standardisé :

Durée : 5 minutes d'observation par point
Rayon : Tous les oiseaux vus ou entendus dans un rayon illimité
Période : Saison de reproduction (février-juin)
Heure : Tôt le matin (6h-10h) pour maximiser la détectabilité
Répétition : Chaque point visité 1-2 fois par an

Avantages de l'Indice d'Abondance

✓ Simple à calculer et à interpréter
✓ Robuste aux variations d'effort d'échantillonnage
✓ Comparable entre espèces, années, et sites
✓ Sensible aux changements de population
✓ Utilisable pour les analyses statistiques de tendance

Limites et Précautions

Détectabilité variable : Espèces discrètes sous-estimées
Pas un dénombrement absolu : Reflète la détection, pas la population totale
Sensible aux conditions : Météo, heure, saison affectent les détections
Nécessite standardisation : Protocole identique chaque année

💡 Bon à savoir :
L'indice d'abondance n'est pas une densité absolue (oiseaux/km²) mais un indice relatif. Ce qui compte, c'est l'évolution dans le temps : une augmentation de l'indice indique une augmentation de la population, même si on ne connaît pas le nombre exact d'oiseaux.

Utilisation dans ce Tableau de Bord

Dans ce dashboard, l'indice d'abondance est utilisé pour :

📈 Graphiques de tendances : Évolution temporelle par espèce
📊 Comparaisons : Identifier les espèces communes vs rares
📉 Détection des déclins : Baisse significative de l'indice
🔬 Analyses statistiques : Régression linéaire, Mann-Kendall

Analyse ciblée

Filtrer, comparer et explorer les espèces individuellement.

Tendance

Espèce	Tendance	Variation %	Indice moyen	Détection	Qualité des données
Chargement des données...

Contribution des Observateurs

49 observateurs ont collecté 114,495 observations sur 12 ans (2014-2025)

Principaux Contributeurs

Top 10 observateurs par nombre d'observations

Rétention Inter-annuelle

Taux de rétention des observateurs par année

📊 Taux de Rétention Inter-annuelle

Définition

Le taux de rétention mesure la proportion d'observateurs actifs une année donnée qui restent actifs l'année suivante. C'est un indicateur clé de la stabilité du réseau de surveillance.

Formule :
Rétention(année N) = (Observateurs actifs en N ET en N+1) / (Observateurs actifs en N) × 100

Exemple Concret

Année 2020 → 2021 :
• Observateurs actifs en 2020 : 40
• Observateurs actifs en 2021 : 35
• Observateurs actifs les DEUX années : 28

Calcul :
Rétention 2020 = (28 / 40) × 100 = 70%

Interprétation : 70% des observateurs de 2020 sont revenus en 2021. Les 30% restants (12 personnes) ont quitté le programme ou fait une pause.

Interprétation des Valeurs

≥ 85% : Excellente stabilité du réseau
75-85% : Bonne rétention (seuil acceptable)
60-75% : Rétention modérée (vigilance nécessaire)
< 60% : Faible rétention (risque pour la continuité)

⚠️ Seuil de 75% :
La ligne rouge en pointillés sur le graphique représente le seuil minimal recommandé pour maintenir un programme de surveillance à long terme. En dessous de 75%, le renouvellement des observateurs devient trop important et peut affecter la comparabilité des données.

Facteurs Influençant la Rétention

Motivation : Retour d'information, reconnaissance, résultats scientifiques
Charge de travail : Nombre de transects, fréquence des relevés
Événements externes : COVID-19 (2020-2021), conditions météo extrêmes
Soutien logistique : Formation, matériel, coordination

Contexte Martinique (2014-2025)

• Rétention moyenne : 86.4% (excellent)
• Impact COVID-19 : Chute à 65-70% en 2020-2021
• Récupération : Retour à 85%+ depuis 2022
• Noyau stable : 10-15 observateurs présents chaque année

Distribution par Habitat

Répartition des points d'échantillonnage selon le type de milieu

Diversité de la Communauté Aviaire

Évolution de la richesse spécifique et de l'indice de Shannon (2014-2025)

📊 Métriques de Diversité de la Communauté

1. Richesse Spécifique (Species Richness)

La richesse spécifique est le nombre total d'espèces différentes observées au cours d'une année donnée. C'est la mesure la plus simple de la biodiversité.

Formule :
Richesse Spécifique = Nombre d'espèces détectées dans l'année

Exemple 2025 :
• 46 espèces différentes observées au moins une fois
• Richesse spécifique = 46

Interprétation : Plus la richesse est élevée, plus la communauté aviaire est diversifiée. Une baisse de richesse peut indiquer des extinctions locales.

2. Indice de Shannon (Shannon Diversity Index)

L'indice de Shannon (H') mesure à la fois la richesse (nombre d'espèces) et l'équitabilité (répartition des abondances). Il est plus informatif que la simple richesse car il tient compte de la dominance des espèces.

Formule mathématique :
H' = -Σ (pᵢ × ln(pᵢ))

où :
• pᵢ = proportion de l'espèce i dans la communauté
• ln = logarithme naturel
• Σ = somme sur toutes les espèces

Interprétation Intuitive de Shannon

L'indice de Shannon répond à la question : "Quelle est la probabilité que deux oiseaux choisis au hasard appartiennent à des espèces différentes ?"

Scénario A - Faible diversité (H' ≈ 1.0) :
• 10 espèces présentes
• 1 espèce représente 80% des observations
• Les 9 autres se partagent 20%
→ Communauté dominée par une espèce

Scénario B - Forte diversité (H' ≈ 3.5) :
• 46 espèces présentes
• Chaque espèce représente 1-5% des observations
• Répartition équilibrée
→ Communauté équilibrée sans dominance

Échelle de Valeurs

H' = 0 : Une seule espèce (diversité nulle)
H' = 1-2 : Faible diversité, forte dominance
H' = 2-3 : Diversité modérée
H' = 3-4 : Forte diversité, bonne équitabilité
H' > 4 : Très forte diversité (rare)

Exemple de Calcul Simplifié

Communauté avec 3 espèces :
• Espèce A : 50 individus (50%)
• Espèce B : 30 individus (30%)
• Espèce C : 20 individus (20%)

Calcul :
H' = -(0.50×ln(0.50) + 0.30×ln(0.30) + 0.20×ln(0.20))
H' = -(0.50×(-0.693) + 0.30×(-1.204) + 0.20×(-1.609))
H' = -(-0.347 - 0.361 - 0.322)
H' = 1.03

Interprétation : Diversité modérée avec une espèce dominante (A = 50%).

Pourquoi Utiliser les Deux Métriques ?

Richesse seule : Ne détecte pas si une espèce devient ultra-dominante
Shannon seul : Peut masquer la perte d'espèces rares si l'équitabilité augmente
Ensemble : Vision complète de la structure de la communauté

💡 Stabilité à Martinique (2014-2025) :
• Richesse : 41-46 espèces (stable, ±5 espèces)
• Shannon : 3.4-3.6 (stable, forte diversité)

Interprétation : La communauté aviaire de Martinique est stable et diversifiée sur 12 ans, avec une bonne équitabilité entre espèces. Pas de signe de simplification écologique ou de dominance croissante d'espèces généralistes.

Applications Pratiques

Conservation : Détecter la dégradation des habitats (baisse de H')
Gestion : Évaluer l'impact des aménagements sur la diversité
Comparaison : Comparer différents sites ou périodes
Alerte précoce : Baisse de H' avant extinction d'espèces

Tendances des Populations

Analyse détaillée des trajectoires de 47 espèces sur 12 ans (2014-2025)

Chargement des données de tendances...

Réseau d'Observateurs

49 contributeurs, structure du réseau et qualité des données

Chargement des données observateurs...

Habitats & Écologie

Distribution spatiale, richesse par habitat et associations espèces-habitats

Chargement des données habitats...

Diversité & Communautés

Indices de diversité, structure des communautés et turnover temporel

Chargement des données de diversité...

Profils d'Espèces

Fiches détaillées, top déclineurs/progresseurs et galerie interactive

Chargement des profils d'espèces...

Méthodologie & Données

Protocoles, méthodes statistiques, téléchargements et reproductibilité

Chargement de la méthodologie...